ИИ научился превращать двухмерные изображения в трехмерные объекты / Всё самое интересное (интересное, познавательное,) :: технологии :: фото :: нейронные сети :: Искусственный Интеллект :: фэндомы

ИИ научился превращать двухмерные изображения в трехмерные объекты

Всё самое интересное,интересное, познавательное,,фэндомы,Искусственный Интеллект,нейронные сети,фото,технологии

Практически любому человеку не составит труда, глядя на простенький рисунок, построить ассоциативный ряд и понять, что, скажем, двухмерный квадратик с треугольником сверху представляет собой дом, а кружок над ним — это солнце. Компьютеры же таким похвастаться не могут. Однако, как сообщает Sciencemag, группа исследователей создала новый алгоритм, способный распознавать двухмерные образы и переводить их в 3D.

Новый алгоритм уже прошел успешную серию испытаний и получил название SurfNet. В ходе его разработки на первом этапе эксперты «научили» нейронную сеть самостоятельно преобразовывать различные трехмерные изображения самолетов разных типов в их двухмерные аналоги, которые могут быть трансформированы обратно в трехмерную модель. Это позволило разработать базовые принципы преобразования и затем применить их к более сложным изображениям и трехмерным объектам. Такой подход успешно сработал на схематичных изображениях людей, автомобилей и других средств передвижения. Стоит заметить, что в ходе испытаний первых версий алгоритма произошел забавный казус: из некоторых рисунков самолетов алгоритм иногда «делал» птиц, а автомобили с кузовом седан трансформировались в хэтчбек.

Разработчики SurfNet утверждают, что алгоритмы, использованные в новой технологии, могут быть применены для упрощения создания трехмерных моделей, для систем дополненной или виртуальной реальности и при разработке видеоигр. Но индустрией развлечений дело не ограничивается: SurfNet можно использовать для составления трехмерных карт, с сфере создания компьютерных интерфейсов и в массе других областей.

Подробнее

Всё самое интересное,интересное, познавательное,,фэндомы,Искусственный Интеллект,нейронные сети,фото,технологии

Еще на тему

Всё самое интересное(5091)

фэндомы(1693145)

Искусственный Интеллект(808)

нейронные сети(26337)

фото(34478)

Развернуть

Комментарии 605.08.201722:51ссылка6.9

Двухмерные дамы смогут в 3д?

Xmont 05.08.201723:06 ответить ссылка 2.7

Самый важный вопрос.

Король-чародей 05.08.201723:10 ответить ссылка ↑ 2.0

Моя вайфу сможет быть в 3D?

Nik790 05.08.201723:20 ответить ссылка ↑ -0.5

В крайнем случае Капитан поможет.

$» О боже, что это? / Это птица? / Может, самолет? / Это. блядь, облако \ Спасибо, Капитан Очевидность! Отсосите$

22->23 05.08.201723:23 ответить ссылка 0.8

TL;DR; - они там https://github.com/mxh/scenemap форкнули? :-)

з.ы. хотя, как минимум - не совсем.

alex4321 06.08.201700:09 ответить ссылка 0.0

Судя по описанному багу, система не создаёт трёхмерную модель по двумерному рисунку, а просто является обычным распознавателем изображений. Распознала, что на картинке птица, и нарисовала модель по параметрам, соответствующим объекту "птица" в её базе. Т. е. само рисование модели происходит не по изображению, а по шаблону из базы. Даже если база была создана самой системой в процессе обучения, это всё равно база, и такая система очень ограничена в возможностях, так как если показать ей изображение чего-то, чего ей ранее не показывали сотни раз со всех ракурсов, то и нарисовать она это не сможет, а нарисует вместо этого какую-нибудь раскоряченную птицу. А если программе, прежде чем создать модель, нужно показать этот объект кучу раз, то она ничем не лучше обычных существующих сейчас систем, успешно создающих модели по фотографиям объекта с разных ракурсов и без помощи нейросетей.