Роботы начали объединяться: шагающий робот научился использовать летающего напарника для разведки
Специалисты из Швейцарской высшей технической школы Цюриха (ETH) научили четырехногого шагающего робота использовать данные о будущем маршруте, полученные при помощи мультикоптера. Доклад о проекте «Танго» будет представлен на конференции ICRA 2016, с демонстрационным видео можно
на YouTube.В опубликованном ролике показано, как сначала для изучения неизвестного маршрута в воздух поднимается гексакоптер и строит карту местности по ключевым точкам, которые самостоятельно распознает в окружающей среде. Кроме того, беспилотник при помощи камеры определяет высоту поверхности и наносит эти данные на карту.
После этого квадропод анализирует полученные данные и определяет наиболее оптимальный маршрут с учетом найденных препятствий и карты высот поверхности. При помощи оптических датчиков расстояния робот во время передвижения по маршруту постоянно обновляет информацию на карте и в случае необходимости может скорректировать траекторию движения с учетом новых данных. В опубликованной видеозаписи робот обнаружил и обошел поставленную на его пути пластиковую емкость, которой не было во время облета маршрута квадрокоптером.
Как отмечают исследователи, таким образом квадропод успешно преодолел ранее неизвестный маршрут при помощи данных с беспилотника. Ранее специалисты из ETH уже демонстрировали наработки в сфере взаимодействия летающих и шагающих роботов.
Подробнее
Collaborative Navigation for Flying and Walking Robots,Science & Technology,robotics,robots,quadruped,hexacopter,drone,uav,ugv,legged robot,navigation,slam,collaboration,robot team,heterogeneous,dense reconstruction,elevation mapping,height map,traversability mapping,rough terrain,sensor fusion,rrt planning,rough terrain planning,autonomous robots,robot laboratory,Technology,Computer,This work is under review as: P. Fankhauser, M. Bloesch, P. Krüsi, R. Diethelm, M. Wermelinger, T. Schneider, M. Dymczyk, M. Hutter and R. Siegwart, “Collaborative Navigation for Flying and Walking Robots ”, in IEEE International Conference on Robotics and Automation (ICRA), 2016. (submitted) Flying and walking robots can use their complementary features in terms of viewpoint and payload capability to the best in a heterogeneous team. To this end, we present our online collaborative navigation framework for unknown and challenging terrain. The method leverages the flying robot’s onboard monocular camera to create both a map of visual features for simultaneous localization and mapping and a dense representation of the environment as an elevation map. This prior knowledge from the initial exploration enables the walking robot to localize itself against the global map, and plan a global path to the goal by interpreting the elevation map in terms of traversability. While following the planned path, the absolute pose corrections are fused with the legged state estimation and the elevation map is continuously updated with distance measurements from an onboard laser range sensor. This allows the legged robot to safely navigate towards the goal while taking into account any changes in the environment.
Всё самое интересное,интересное, познавательное,,разное,слава роботам,высокие технологии,nplus1,видео,video
-0.1
1.9
0.1
