Результаты поиска по запросу «
the science
»
Ultima Thule New Horizons наука астрономия NASA #всё самое интересное фэндомы
Зонд New Horizons прислал первую четкую фотографию Ультимы Туле
Зонд New Horizons передал на Землю новую фотографию транснептунового объекта Ультима Туле — это самый четкий снимок, полученный учеными NASA на данный момент. На поверхности объекта видны ямы диаметром в несколько километров, а также белые пятна, происхождение которых пока остается неясным. Предполагается, что они могли образоваться в самом начале существования Солнечной системы. В ближайшее время New Horizons передаст еще более четкие изображения Ультимы Туле — ученые надеются, что с их помощью смогут понять механизмы формирования Солнечной системы.
творчество душевнобольных книги История психиатрия наука медицина павел карпов Ханс Принцхорн ученые Всё самое интересное фэндомы
Реальное творчество душевнобольных
Творчество душевнобольных и его влияние на развитие науки, искусства и техники / П. И. Карпов ; Главное управление научными учреждениями (Главнаука). — Москва ; Ленинград : Государственное издательство, 1926. — 200 с., ил.
Книга доступна для скачивания в формате pdf: https://yadi.sk/i/CA73Oydo3MMVsw
Справедливости ради, необходимо отметить, что Карпов не был первым в подобных исследованиях. Первым был немецкий психиатр Ханс Принцхорн, опубликовавший в 1922 году книгу «Художественное творчество душевнобольных» («Bildnerei der Geisteskranken»).
Она тоже есть в оцифрованном виде на сайте Университета Гейдельберга. (ACHTUNG! Там даже больше годноты. Даже если вы нихт шпрехен ваще ни разу).
Художникам Реактора - крейне рекомендую! Обе.
Приятного погружения! :)
ученые пластик наука биология не баян Всё самое интересное фэндомы
Будущий спасатель нашей планеты. Случайное открытие ученых.Немного дополню этот пост http://joyreactor.cc/post/3080919
Ученые установили, что гусеницы большой восковой моли способны разлагать полиэтиленовые пакеты. Результаты их исследований были опубликованы в журнале Current Biology."Это открытие может помочь избавиться от огромного количества мусора, который скапливается на свалках и в океане", — заявил Франс Пресс один из авторов исследования, профессор Кембриджского университета Паоло Бомбелли. Полиэтилен представляет собой серьезную проблему для окружающей среды, так как очень медленно разлагается в естественных условиях.
Открытие было сделано практически случайно. Одна из авторов исследования биолог Федерика Берточчини, увлекающаяся пчеловодством, однажды обнаружила в ульях личинок большой восковой моли — бабочки-вредителя, известной под латинским названием Galleria mellonella. Берточчини собрала гусениц в полиэтиленовый пакет, но спустя какое-то время обнаружила, что он прогрызен насквозь, а гусеницы расползлись по ее дому.
Берточчини вместе с коллегами из Кембриджского университета провела полноценный эксперимент, поместив несколько сотен гусениц на полиэтиленовый пакет из супермаркета. Уже через 40 минут ученые обнаружили в нем первые отверстия, а спустя 12 часов гусеницы съели уже 92 миллиграмма полиэтилена. Это значительно больше, чем объем вещества, который был бы за аналогичное время разложен бактериями или грибком, говорится в статье.
Следующие эксперименты показали, что гусеницы способны полностью переваривать полиэтилен. Разложения полиэтилена удалось добиться и поместив на его поверхность раздавленных гусениц. Это заставило ученых предположить, что подобное действие вызывает некий особый фермент, вырабатываемый либо железами гусениц, либо бактериями-симбионтами в их пищеварительной системе.
Гусеницы этого вида моли питаются воском, что, по предположению исследователей, и помогло им выработать способность перерабатывать полиэтилен. Ученые надеются позднее выделить то вещество, которое производят нужное действие, а затем синтезировать его искусственным путем. "Вряд ли возможно разводить миллионы гусениц на пакетах", — пояснила Берточчини.
https://news.rambler.ru/science/36710914-naydeny-gusenitsy-p...
наука Искусственный Интеллект #всё самое интересное фэндомы
Грядет всадник инфокалипсиса
[тут должен был быть клип, но Джой не хочет его отображать - так что, смотрите его по ссылке]
Искусственный интеллект компании Intel, впервые участвовал в создании музыкального клипа, к которому нарисовал спецэффекты. Продюсеры и представили компании уже созданный клип «Сегодня дождь, но мы вместе» после чего искусственному интеллекту осталось красиво наложить спецэффекты. Нейросеть проанализировало видео, выбрав кадры, в которых видно певицу, и создала трехмерную модель ее лица. Дальше задачей ИИ стало создать спецэффекты, которые бы подошли к контексту видео и уместно смотрелись бы в кадре. Научившись отслеживать лицо певицы Крис Ли, нейросеть наложила на него различные эффекты, например, мыльные пузыри или брызги воды, а также проецировало на него возможные изображения. via
Наверняка вы уже слышали, что программа AlphaGo обыграла сильнейшего игрока по игре Go в трёх матчах. Не прошло и года, как AlphaGo проиграла. Сто матчей из ста. Встречайте нового победителя — AlphaGo Zero. Новость не была бы такой интересной (ничего удивительного, что новая версия обыграла старую), если бы не одно но — новая версия была создана с нуля, и она (в отличие от AlphaGo)… не обучалась на партиях игроков–людей, а просто играла сама с собой. Сначала она делала бессмысленные случайные ходы, но уже через три дня, сыграв почти 5 млн партий, сумела обыграть предыдущего чемпиона с разгромным счётом. via
Искусственный интеллект превзошел человека в создании искусственного интеллекта
Искусственный интеллект от Google научился создавать программное обеспечение машинного обучения, которое по своей эффективности превышает системы, созданные людьми. Проект AutoML («автоматизированное машинное обучение»), в ходе которого нейросети разрабатываются искусственным интеллектом, был запущен в мае 2017 года. К настоящему моменту его рекорд в решении задачи по определению показанных изображений составляет 82%. еще более показательными стали результаты испытаний, когда системе надо было распознать несколько объектов на одном изображении – обученный компьютером алгоритм распознавал до 43%, а лучший из созданных людьми – только 39%. via
Нейросеть смогла написать музыку, напоминающую стиль группы Nirvana.
Разработчики из Франции, России и Японии создали нейросеть, которая адаптирует кулинарные рецепты под традиции разных кухонь. Для обучения нейросети ученые использовали базу с 32 000 рецептов из 20 стран. Сначала система определяет, к кухне какой страны принадлежит блюдо, анализируя его ингредиенты, а затем решает, какие ингредиенты можно заменить, чтобы, например, лазанья превратилась в суши-лазанью. via
Нейросеть научилась «рисовать» несуществующие улицы. Ученые и эксперты из Стэнфордского университета совместно с компанией Intel разработали алгоритм, позволяющий создавать изображения несуществующих улиц. Для обучения в нейросеть потребовалось ввести около 5 тыс. изображений улиц немецких городов.По мнению разработчиков, в будущем их творение поможет создавать виртуальные миры, очень похожие на реальные. На данный момент это лучший конструктор вымышленных пейзажей. via
Нейросеть научилась определять потенциальных самоубийц по активности мозга. Для эксперимента ученые пригласили 79 человек. 38 из них думали о суициде или пытались покончить с собой, еще 38 никогда не имели мыслей о самоубийстве. Каждый испытуемый проходил через фМРТ-сканирование. Специальный классификатор, основанный на машинном обучении, проанализировал результы эксперимента и с точностью около 90% определил, у кого из испытуемых были суицидальные наклонности. Затем алгоритм смог определить здоровых людей и тех, кто находится в группе риска. Классификатор угадал 15 из 17 людей, которые думали о суициде, и 16 из 17 испытуемых, у которых никогда не было мыслей о самоубийстве. Тех, кто уже пытался покончить с собой, программа определила с еще большей точностью – 94%. via
мозг регенерация проект наука Всё самое интересное фэндомы
Запущен проект по регенерации мертвого мозга
Две биотехнологические компании — американская Bioquark Inc и индийская Revita Life Sciences — получили разрешение от властей обеих стран на исследование возможностей регенерации мозга людей, которые признаны умершими.
Для этого будут отобраны 20 человек с диагностированной смертью мозга и жизнедеятельность организма которых поддерживается искусственно.
В их мозг будут вводиться стволовые клетки и нейропептиды, а также использоваться транскраниальная лазерная терапия и электронейростимуляция верхних конечностей — методы, которые уже доказали свою эффективность в случае с пациентами, находящимися в коме.
После завершения курса пациенты будут продолжать находиться под наблюдением в течение нескольких месяцев.
Как сказал в интервью британской прессе исполнительный директор Bioquark Inc. профессор Айра Пастор, это первое подобное начинание и следующая ступень в понимании того, что мы называем смертью.
Он также добавил, что ближайшие результаты будут получены в течение двух–трех месяцев.
наука песочница Всё самое интересное фэндомы
Несовершенство алгоритмов фМРТ поставило под сомнение результаты 40 тысяч научных работ выполненных за последние 25 лет.
Шведские и британские ученые пришли к выводу, что из-за несовершенства программного обеспечения аппаратов функциональной МРТ (фМРТ) около 40 тысяч научных работ могут иметь ошибочные результаты. Отчет об исследовании опубликован в журнале Proceedings of the National Academy of Sciences.Принцип действия фМРТ заключается в определении активации отделов мозга при выполнении различных задач по изменению интенсивности кровотока в этих мозговых структурах. Для анализа кровотока весь объем мозга или интересующих ученых структур автоматически разбивается на минимальные трехмерные единицы — воксели. Поскольку они очень малы, программный алгоритм статистически (путем пространственной автокорреляции) объединяет воксели с аналогичными свойствами в более крупные структуры — кластеры, которые и подвергаются последующему анализу. Точность подобного подхода неоднократно вызывала сомнения исследователей.
Сотрудники Линчёпингского и Уорикского университетов использовали в своей работе данные фМРТ, выполненные в покое у 499 здоровых человек. Их случайным образом разбивали на пары групп по 20 человек в каждой и сопоставляли результаты обследования по 192 различным комбинациям параметров с использованием трех наиболее распространенных программных пакетов для фМРТ: SPM, FSL и AFNI. В общей сумме это дало почти 2,9 миллиона сравнений отдельных параметров.
Анализ полученных данных показал, что использование SPM, FSL и AFNI дает до 70 процентов ложноположительных результатов при допустимом значении этого параметра не более пяти процентов. Это происходит потому, что при достаточно точном заключении по вокселам алгоритмы дают неверную интерпретацию кластеров — как выяснилось, функции пространственной автокорреляции не соответствуют ожидаемой форме гауссианы (графика плотности вероятности параметра).
Полученные данные ставят под вопрос результаты исследований, выполненных с использованием фМРТ. По оценкам авторов работы, за последние примерно 20 лет опубликовано около 40 тысяч подобных исследований.
Исследователи считают, что повысить точность результатов фМРТ и снизить процент ложноположительных заключений до приемлемых величин можно, если использовать в алгоритмах непараметрические модели. Они отличаются от применяемых параметрических моделей тем, что их структура не определена заранее, а выстраивается на основании обрабатываемых данных.
https://nplus1.ru/news/2016/07/05/false-fmri
http://www.pnas.org/content/early/2016/06/27/1602413113.full
наука человечество старение будущее Всё самое интересное фэндомы
Соучредитель исследовательского фонда SENS: первый человек, который доживет до 1000 лет, уже родился
Доктор Обри де Грей, соучредитель исследовательского фонда SENS, поставил своей целью поиск средства, которое избавило бы человечество от биологического старения. Он искренне верит, что существование мира, в котором возрастные заболевания попросту не существуют — это реальность, которая ждет нас в будущем.
На прошедшей конференции Virtual Futures в Лондоне Грей заявил, что первый человек, который доживет до 1000 лет, не просто родится в каком-то гипотетическом будущем, но уже появился на свет. Исследователь также считает, что наука найдет способ качественно усовершенствовать терапию, направленную на устранение возрастных изменений организма, в течение ближайших 20 лет.
На первый взгляд подобные заявления звучат как научная фантастика, однако в этом году ученые совершили значительный прорыв в области исследований методов борьбы со старением. В августе они обнаружили особое молекулярное соединение, которое помогает организму бороться со старением. А в октябре новая терапия с использованием стволовых клеток позволила существенно омолодить организм пациентов.
«Старение — это бич, который ежедневно убивает 110 000 человек во всем мире. Оно причиняет нам неисчислимые страдания, и, вопреки расхожему мнению, мы можем с ним бороться, поскольку данная проблема поддается научному и технологическому вмешательству», – поясняет Грей.
По данным ООН, к 2050 году численность людей, возраст которых превысит 60 лет, удвоится и будет составлять порядка 2,1 млрд человек. Грей предлагает создать сеть международных клиник, которые будут бороться со старением путем изучения семи «главных проблем»:
Разумеется, что эта амбиционная стратегия требует огромного количества средств. Грей считает, что для победы над старостью лидеры всех стран мира должны единогласно поддержать предложенную им инициативу и бороться с биологическим старением сообща — лишь тогда у нас и в самом деле появится шанс если не на бессмертие, то хотя бы на старость, лишенную болезней и хлопот.
Кроме этого, ученый полагает, что на начальном этапе медицинские достижения в сфере борьбы со старением будут по карману лишь богатым, однако уже в скором времени общественность сделает эти методики общедоступными.
Что касается возможного перенаселения планеты, то Грей убежден, что в действительности проблема кроется лишь в том, что существующие технологии и модели потребления разрушительно влияют на природу.
«В абсолютном смысле проблемы перенаселения не существует», – утверждает исследователь.
наука #всё самое интересное фэндомы
Ученые собрали организм, ранее не существовавший в природе
Как сообщает журнал Science, ученым генетикам удалось «синтезировать» искусственное живое существо, которое оказалось полностью жизнеспособно.
Причем изначально задачи оказаться в роли творца перед учёными не стояло. Они просто хотели «проверить», какое минимальное количество генов может содержать геном, необходимый для самостоятельного существования отдельного организма. Однако в результате была получена искусственная бактерия (она была названа JCVI–syn3.0), которой до сих пор не существовало в природе.
Взяв за основу бактерию Mycoplasma mycoides, чей геном состоит из 901 гена, ученые смогли вычленить из них только те, которые оказались реально необходимы для жизнедеятельности и размножения. В результате им удалось сократить число генов до 437, необходимых для самостоятельного существования нового организма и получить совершенно новую бактерию, не существующую в природе.
При этом им так и не удалось выяснить точное назначение трети генов, из которых состоит синтезированная бактерия, им только известно, что они необходимы для обеспечения жизнеспособности клетки.
При этом речь идёт именно о том, что исходную Mycoplasma mycoides не просто мучали какими-то вирусами-векторами, а просто разобрали по частям, а потом — собрали геном заново, ибо: «We used whole–genome design and complete chemical synthesis to minimize the 1079–kilobase pair synthetic genome of Mycoplasma mycoides JCVI–syn1.0.»
JCVI–syn3.0
Доктор Крейг Вентер, известный научный тролль и по совместительству — руководитель группы исследователей, уже сделал для Wall Street Journal заявление о том, что произведенный прорыв навсегда ставит крест на гипотезе о существовании особой «жизненной силы», отличающей живую материю от неживой.
«Теперь положен конец концепции, что существует нечто особое, способное вдохнуть жизнь, — заявил он. – наша работа предполагает, что жизнь можно низвести до молекулярной формулы».
«Теоретически мы можем добавлять наборы генов, менять этот геном и, в сущности, создавать любой организм», — пояснил доктор Вернер.
Наглядная диаграмма, показывающая, какая часть генома исходной Mycoplasma mycoides осталась в «голом скелете» JCVI–syn3.0
